基于纹理粗细度测量的铝土矿浮选过程最佳精选泡沫状态分析
来源期刊:控制与决策2013年第7期
论文作者:刘金平 桂卫华 唐朝晖
文章页码:1013 - 1017
关键词:铝土矿浮选过程;精选泡沫图像;局部二进模式;浮选工况;
摘 要:为实现铝土矿浮选生产工况的自动监测和智能评价,提出一种基于机器视觉的精选泡沫最佳生产状态量化分析与选择方法.首先,通过改进LBP算子实现精选泡沫图像表面纹理粗细度特征的提取;然后,进一步分析了精矿品位与精选泡沫纹理特征间的关系,以获得最佳生产工况下的精选泡沫表面纹理粗细度特征区间.该方法可以实时监测精选泡沫表面纹理的变化,并自动鉴别精选泡沫是否处于最佳生产状态,为实现铝土矿浮选过程优化控制奠定了基础.
刘金平,桂卫华,唐朝晖
中南大学信息科学与工程学院
摘 要:为实现铝土矿浮选生产工况的自动监测和智能评价,提出一种基于机器视觉的精选泡沫最佳生产状态量化分析与选择方法.首先,通过改进LBP算子实现精选泡沫图像表面纹理粗细度特征的提取;然后,进一步分析了精矿品位与精选泡沫纹理特征间的关系,以获得最佳生产工况下的精选泡沫表面纹理粗细度特征区间.该方法可以实时监测精选泡沫表面纹理的变化,并自动鉴别精选泡沫是否处于最佳生产状态,为实现铝土矿浮选过程优化控制奠定了基础.
关键词:铝土矿浮选过程;精选泡沫图像;局部二进模式;浮选工况;