基于DEA-MPI的中国矿山机械行业运行效率动态分析
来源期刊:矿山机械2010年第2期
论文作者:周岩
文章页码:1 - 5
关键词:矿山机械;上市公司;运行效率;动态分析;数据包络分析法;Malmquist指数;
摘 要:矿山机械行业是国家建立独立工业体系的基础,属于国民经济的支柱行业,但与国际先进水平相比仍存在差距。为此,选取2000~2008年16家矿山机械上市公司的相关财务数据,运用数据包络分析法(Data Envelopmewt Analysis,DEA)与Malmquist指数对中国矿山机械行业运行效率进行动态分析。结果表明,我国矿山机械行业整体处在规模无效状态,存在投入冗余率偏高、创新能力欠缺等不足。未来我国矿山机械行业的发展方向主要是优先发展龙头企业,提高产品创新研发能力与加快组织创新和管理创新。
周岩
洛阳理工学院经济管理系
摘 要:矿山机械行业是国家建立独立工业体系的基础,属于国民经济的支柱行业,但与国际先进水平相比仍存在差距。为此,选取2000~2008年16家矿山机械上市公司的相关财务数据,运用数据包络分析法(Data Envelopmewt Analysis,DEA)与Malmquist指数对中国矿山机械行业运行效率进行动态分析。结果表明,我国矿山机械行业整体处在规模无效状态,存在投入冗余率偏高、创新能力欠缺等不足。未来我国矿山机械行业的发展方向主要是优先发展龙头企业,提高产品创新研发能力与加快组织创新和管理创新。
关键词:矿山机械;上市公司;运行效率;动态分析;数据包络分析法;Malmquist指数;