贝叶斯网络扩展研究综述
来源期刊:控制与决策2008年第10期
论文作者:陈英武 高妍方
文章页码:1081 - 2177
关键词:贝叶斯网络;扩展模型;核学习;代数;
摘 要:贝叶斯网络是一种能够对复杂不确定系统进行推理和建模的有效工具,广泛用于不确定决策、数据分析以及智能推理等领域.由于理论和实际的需要,贝叶斯网络不断扩展,出现了各种模型和研究方法.为此,综述了贝叶斯网络在不同领域的扩展模型以及在不同理论框架下的进展,并展望了未来的几个发展方向.
陈英武,高妍方
摘 要:贝叶斯网络是一种能够对复杂不确定系统进行推理和建模的有效工具,广泛用于不确定决策、数据分析以及智能推理等领域.由于理论和实际的需要,贝叶斯网络不断扩展,出现了各种模型和研究方法.为此,综述了贝叶斯网络在不同领域的扩展模型以及在不同理论框架下的进展,并展望了未来的几个发展方向.
关键词:贝叶斯网络;扩展模型;核学习;代数;