基于改进BP神经网络的刮板输送机负载预测方法研究
来源期刊：矿山机械2015年第10期
论文作者：王艳萍 周杨 闫超
文章页码：17 - 21
关键词：刮板输送机;负载;预测;BP神经网络;WinCC;
摘 要：为了对刮板输送机负载进行更有效的监测与控制,建立了基于BP神经网络的电流预测模型,结合自适应学习速率和附加动量法改进标准BP算法中连接权值和阈值的梯度下降更新算法,仿真实验表明平均相对预测误差为1.280 3%,效果良好。在刮板输送机WinCC远程监控平台中实现所述预测功能,结果显示,该系统能够实时预测工作面刮板输送机的运行电流。
王艳萍1，周杨2，闫超3
1. 中国矿业大学机电工程学院2. 长治三元中能煤业有限公司3. 中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要：为了对刮板输送机负载进行更有效的监测与控制,建立了基于BP神经网络的电流预测模型,结合自适应学习速率和附加动量法改进标准BP算法中连接权值和阈值的梯度下降更新算法,仿真实验表明平均相对预测误差为1.280 3%,效果良好。在刮板输送机WinCC远程监控平台中实现所述预测功能,结果显示,该系统能够实时预测工作面刮板输送机的运行电流。
关键词：刮板输送机;负载;预测;BP神经网络;WinCC;
