基于遗传算法和RBF网络的番茄生长模型辨识
来源期刊：控制与决策2005年第6期
论文作者：张娟 陈杰 王珊珊
文章页码：682 - 685
关键词：径向基函数网络;遗传算法;建模;
摘 要：采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经网络的辨识方法建立了温室栽培番茄生长的模型,以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本,采用遗传算法进行训练.仿真结果表明,该方法较其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
张娟，陈杰，王珊珊
摘 要：采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经网络的辨识方法建立了温室栽培番茄生长的模型,以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本,采用遗传算法进行训练.仿真结果表明,该方法较其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
关键词：径向基函数网络;遗传算法;建模;
