具有非奇异约束的线性卷积混合信号盲分离联合对角化方法
来源期刊：控制与决策2014年第3期
论文作者：李炜 杨慧中
文章页码：541 - 545
关键词：盲源分离;联合对角化;卷积混合信号;约束优化;
摘 要：联合对角化能够成功解决盲分离问题,但在求解时会得到非期望的奇异解,从而无法完全分离出源信号.鉴于此,提出一种用于线性卷积混合盲分离的联合对角化方法,将卷积混合模型变换为瞬时模型,并对变换后的模型应用联合对角化求取分离矩阵.在求解过程中,引入约束条件对解的范围进行限定,避免了奇异解的出现.仿真结果表明,所提出的方法能够成功实现卷积混合信号盲分离.
李炜，杨慧中
江南大学物联网工程学院
摘 要：联合对角化能够成功解决盲分离问题,但在求解时会得到非期望的奇异解,从而无法完全分离出源信号.鉴于此,提出一种用于线性卷积混合盲分离的联合对角化方法,将卷积混合模型变换为瞬时模型,并对变换后的模型应用联合对角化求取分离矩阵.在求解过程中,引入约束条件对解的范围进行限定,避免了奇异解的出现.仿真结果表明,所提出的方法能够成功实现卷积混合信号盲分离.
关键词：盲源分离;联合对角化;卷积混合信号;约束优化;
