基于谷点边界扫描及区域合并的浮选气泡提取
来源期刊:中国矿业大学学报2013年第6期
论文作者:王卫星 李泳毅 陈良琴
文章页码:1060 - 1065
关键词:浮选气泡;多尺度分析;谷点边界;图像分割;分水岭;
摘 要:针对浮选气泡图像分割难的问题,基于多尺度分析、谷点边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的气泡图像分割算法.该算法是建立在多尺度分析和谷点边界跟踪的基础之上的,包括图像预处理,有选择的图像缩小,谷点边界扫描,端点检测及联结,区域合并,缩小图象的分割结果映射到原始图像等步骤,算法可以一次性检测出所有谷点,而不用作图像阈值处理,就可以直接得到谷点边界的二值图像.与基于相似性/Canny边界扫描的算法及分水岭等算法做了对比实验,实验结果表明:1)新算法能够较好地克服气泡破裂及其它噪声的影响,减少过分割现象,具有更好的分割精度;2)其运行速度提高了50~100倍,满足实际应用领域的系统实时性要求.
王卫星1,2,李泳毅1,陈良琴1
1. 福州大学物理与信息工程学院2. 瑞典皇家工学院
摘 要:针对浮选气泡图像分割难的问题,基于多尺度分析、谷点边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的气泡图像分割算法.该算法是建立在多尺度分析和谷点边界跟踪的基础之上的,包括图像预处理,有选择的图像缩小,谷点边界扫描,端点检测及联结,区域合并,缩小图象的分割结果映射到原始图像等步骤,算法可以一次性检测出所有谷点,而不用作图像阈值处理,就可以直接得到谷点边界的二值图像.与基于相似性/Canny边界扫描的算法及分水岭等算法做了对比实验,实验结果表明:1)新算法能够较好地克服气泡破裂及其它噪声的影响,减少过分割现象,具有更好的分割精度;2)其运行速度提高了50~100倍,满足实际应用领域的系统实时性要求.
关键词:浮选气泡;多尺度分析;谷点边界;图像分割;分水岭;