一种矿井图像增强算法

王星¹，白尚旺¹，潘理虎^1,2，陈立潮¹

1. 太原科技大学计算机科学与技术学院2. 中国科学院地理科学与资源研究所

摘 要：针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。

关键词：矿井图像;视频监控图像;图像增强;单尺度Retinex算法;加权引导滤波;