关于中国钢铁工业智能制造的思考
来源期刊:冶金自动化2018年第4期
论文作者:刘文仲
文章页码:1 - 6
关键词:钢铁工业;智能制造;云计算;大数据;知识结构化管理;
摘 要:分析中国钢铁工业自动化和信息化的现状,可以得出以下结论:提升自动化和信息化水平,实现"两化深度融合",仍然是多数钢铁企业的重要工作;只有充分认识到钢铁工业实现智能制造的复杂性与艰巨性才能少走弯路;应先在一些工序的互联互通、数据采集、信息感知、信息集成等方面下功夫,做好基础工作;将人类大脑中的知识提取和整理出来,并且经过筛选和优化,使其载体由人的大脑变成计算机中的数学模型和软件程序;对知识进行结构化管理,是从软件方面实现智能制造的一个途径。
刘文仲
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
摘 要:分析中国钢铁工业自动化和信息化的现状,可以得出以下结论:提升自动化和信息化水平,实现"两化深度融合",仍然是多数钢铁企业的重要工作;只有充分认识到钢铁工业实现智能制造的复杂性与艰巨性才能少走弯路;应先在一些工序的互联互通、数据采集、信息感知、信息集成等方面下功夫,做好基础工作;将人类大脑中的知识提取和整理出来,并且经过筛选和优化,使其载体由人的大脑变成计算机中的数学模型和软件程序;对知识进行结构化管理,是从软件方面实现智能制造的一个途径。
关键词:钢铁工业;智能制造;云计算;大数据;知识结构化管理;