基于BP神经网络边坡稳定性预测及程序开发
来源期刊：采矿技术2020年第4期
论文作者：卢博雅 余红兵
文章页码：77 - 79
关键词：边坡稳定性;BP神经网络;预测程序;数值模拟;
摘 要：边坡稳定性预测以稳定性和预测学为研究前提,将两者有机结合起来形成边坡稳定性的预测系统。基于BP神经网络和预测数据样本分析,依托图形化编程G语言的LabVIEW软件,建立了基于LabVIEW和matlab软件开发的神经网络预测程序。实例分析结果表明,通过Flac3D数值模拟进行稳定性计算,给出数值计算结果并同预测程序进行误差比较,误差率不超过10%。
卢博雅，余红兵
摘 要：边坡稳定性预测以稳定性和预测学为研究前提,将两者有机结合起来形成边坡稳定性的预测系统。基于BP神经网络和预测数据样本分析,依托图形化编程G语言的LabVIEW软件,建立了基于LabVIEW和matlab软件开发的神经网络预测程序。实例分析结果表明,通过Flac3D数值模拟进行稳定性计算,给出数值计算结果并同预测程序进行误差比较,误差率不超过10%。
关键词：边坡稳定性;BP神经网络;预测程序;数值模拟;
