基于互信息和文化基因算法的网络流量特征选择
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第11期
论文作者：苗长胜 原常青 王兴伟 常桂然
文章页码：1530 - 1534
关键词：互信息;文化基因算法;特征选择;流量识别;
摘 要：利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分类器精度为适应度函数,保证得到全局最优解;局部搜索以联合互信息为评价指标,加快了寻找最优特征子集的收敛速度.实验表明,与现有算法相比,该算法在特征数量和计算复杂度上有显著改进,采用该算法的网络流量识别方法能以更少的特征获得更高的分类精度.
苗长胜1，原常青1，王兴伟1，常桂然2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学计算中心
摘 要：利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分类器精度为适应度函数,保证得到全局最优解;局部搜索以联合互信息为评价指标,加快了寻找最优特征子集的收敛速度.实验表明,与现有算法相比,该算法在特征数量和计算复杂度上有显著改进,采用该算法的网络流量识别方法能以更少的特征获得更高的分类精度.
关键词：互信息;文化基因算法;特征选择;流量识别;
