GA-BP神经网络预测钛合金表面粗糙度

来源期刊：机械设计与制造2019年第8期

论文作者：梁爽 唐晓 江磊 丁国富

文章页码：265 - 268

关键词：钛合金;铣削加工;BP神经网络;GA遗传算法;线性回归;

摘    要：为了有效预测铣削加工中钛合金工件的表面粗糙度,建立了以切削速度、进给量、径向切深、轴向切深为输入参数,表面粗糙度为输出参数的预测模型。该预测模型将遗传算法与BP神经网络结合起来,使用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,进行铣削实验获得实验数据,并对神经网络进行训练,最终获得预测模型。通过对比分析GA-BP预测模型、BP预测模型、线性回归预测模型的预测精度,得出GA-BP预测模型具有相对较好的预测精度,证明该预测模型是有效的。