基于WSN的灾难现场最优逃生路径规划

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2013年第2期

论文作者：黄月 吴成东 董晶晶 贾子熙

文章页码：162 - 165

关键词：无线传感器网络;蚁群算法;人员疏散;路径规划;Dijkstra算法;

摘    要：针对当前建筑灾难救援中存在的诸多亟需解决的问题,利用布设在建筑物内的无线传感器网络获取实时信息,根据灾难现场的全局环境信息及其变化趋势,建立灾难威胁模型.利用改进的蚁群算法DACA（Dijkstra-ant colony algorithm）实现逃生路径规划:一方面有效利用Dijkstra算法的优点改进蚁群算法,另一方面通过改进信息素浓度更新机制来改进蚁群算法的性能.在动态的灾难环境中,该方法能够在建筑物处于紧急状态时给出优化的人员疏散策略,有效实现被困人员逃生和消防员营救的路径导航,减少人员伤亡,提高救援效率.