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多工况多约束离散变量桁架拓扑优化的 GA 算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)1999年第1期

论文作者:高峰 王德俊 胡俏 赵东升

文章页码:3 - 5

关键词:遗传算法;拓扑;结构;优化;

摘    要:采用遗传算法(GA)求解了多工况、多约束的拓扑优化问题,并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法,更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数,引入了Steadystate遗传算法,并采用了新的约束处理方法,扩大了搜索空间·

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多工况多约束离散变量桁架拓扑优化的 GA 算法

高峰,王德俊,胡俏,赵东升

摘 要:采用遗传算法(GA)求解了多工况、多约束的拓扑优化问题,并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法,更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数,引入了Steadystate遗传算法,并采用了新的约束处理方法,扩大了搜索空间·

关键词:遗传算法;拓扑;结构;优化;

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