一种新的回归型约简多分辨率相关向量机

来源期刊：控制与决策2008年第1期

论文作者：丁二锐 曾平 丁阳 王义峰

文章页码：65 - 69

关键词：相关向量机回归;尺度核函数;小波核函数;保局投影;数据采样;

摘    要：提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压力,算法对训练数据集的分层采样建立了初步模型,进而产生实际较小规模的训练数据集.实验结果表明,算法在预测精度和鲁棒性上优于传统支持向量机和相关向量机,且其训练时间较相关向量机少.