粉土地震液化等级评判的人工神经网络技术应用
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2000年第4期
论文作者：阮永芬 陈昆梅 韦敏才
文章页码：63 - 65
关键词：神经网络;粉土液化;等级判别;
摘 要：据地震液化的实测资料 ,即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数 ,利用BP人工神经网络理论 ,建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别 .与现有的方法比较 ,具有通用性、客观性、科学性 .因人工神经网络具有良好的非线性映射能力 ,可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模 .神经网络兼有概念直观 ,公式简洁 ,标准化编程和易于实现等优点
阮永芬，陈昆梅，韦敏才
摘 要：据地震液化的实测资料 ,即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数 ,利用BP人工神经网络理论 ,建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别 .与现有的方法比较 ,具有通用性、客观性、科学性 .因人工神经网络具有良好的非线性映射能力 ,可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模 .神经网络兼有概念直观 ,公式简洁 ,标准化编程和易于实现等优点
关键词：神经网络;粉土液化;等级判别;
