基于神经网络的提升机主轴轴承磨损工况预测方法的研究
来源期刊：矿山机械2010年第19期
论文作者：张戈 李吉宝 王松 刘同冈
文章页码：59 - 63
关键词：RBF神经网络;提升机;主轴轴承;磨损监测;MatLab;
摘 要：介绍了RBF神经网络的模型结构及其功能特点。根据提升机主轴轴承的磨损烈度监测历史数据,在MatLab环境下创建了RBF神经网络模型,设定各种参数后训练网络。利用训练好的网络实现对下一时刻提升机主轴轴承的磨损参数的预测,根据参数预测结果即可预判提升机下一时刻的工况。通过工程实例验证了该方法的可行性,结果显示本预测方法具有较高的精度和准确性。
张戈，李吉宝，王松，刘同冈
中国矿业大学机电工程学院
摘 要：介绍了RBF神经网络的模型结构及其功能特点。根据提升机主轴轴承的磨损烈度监测历史数据,在MatLab环境下创建了RBF神经网络模型,设定各种参数后训练网络。利用训练好的网络实现对下一时刻提升机主轴轴承的磨损参数的预测,根据参数预测结果即可预判提升机下一时刻的工况。通过工程实例验证了该方法的可行性,结果显示本预测方法具有较高的精度和准确性。
关键词：RBF神经网络;提升机;主轴轴承;磨损监测;MatLab;
