基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别
来源期刊：控制与决策2007年第10期
论文作者：杨广全 朱昌明 王向红 涂治国
文章页码：1139 - 1142
关键词：电梯交通模式;粒子群K均值聚类算法;电梯群控系统;
摘 要：针对传统方法存在的缺点,提出一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法.该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标.针对实时变化的交通流数据,采集5min时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式.仿真实验表明,该方法能对电梯交通模式进行有效识别,实时性较好.
杨广全，朱昌明，王向红，涂治国
摘 要：针对传统方法存在的缺点,提出一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法.该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标.针对实时变化的交通流数据,采集5min时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式.仿真实验表明,该方法能对电梯交通模式进行有效识别,实时性较好.
关键词：电梯交通模式;粒子群K均值聚类算法;电梯群控系统;
