基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测
来源期刊：煤炭学报2008年第5期
论文作者：孙维吉 李凤明 李宏艳
关键词：支持向量机; 露天矿边坡; 地表变形预测;
摘 要：在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
孙维吉1，李凤明2，李宏艳3
(1.辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁,阜新,123000;
2.煤炭科学研究总院唐山研究院,河北,唐山,063012;
3.煤炭科学研究总院,开采设计研究分院,北京,100013)
摘要:在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
关键词:支持向量机; 露天矿边坡; 地表变形预测;
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