井下人员违规进入无源监测方法
来源期刊：工矿自动化2018年第10期
论文作者：张雷 赵彤 李先圣 刘晓文
文章页码：29 - 33
关键词：煤矿安全;井下人员违规进入;无源监测;WiFi;信道状态信息;
摘 要：针对现有井下人员违规进入监测方法存在实用性差、稳定性差、准确度低等问题,提出了一种基于WiFi网络信道状态信息的井下人员违规进入无源监测方法。该方法分为训练阶段和测试阶段:在训练阶段,分别采集有人进入、无人进入场景下信道状态信息数据,并对采集的数据进行离群点剔除和滤波等数据预处理,再将预处理后的数据构造成特征值,通过构造特征值建立判别模型;在测试阶段,将采集的数据预处理后构成特征值,再将特征值输入到训练阶段建立的判别模型中,实现人员是否违规进入判识。实验结果表明,该方法准确率达99.31%。
张雷1,2，赵彤1,2，李先圣1,2，刘晓文1
1. 中国矿业大学信息与控制工程学院2. 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
摘 要：针对现有井下人员违规进入监测方法存在实用性差、稳定性差、准确度低等问题,提出了一种基于WiFi网络信道状态信息的井下人员违规进入无源监测方法。该方法分为训练阶段和测试阶段:在训练阶段,分别采集有人进入、无人进入场景下信道状态信息数据,并对采集的数据进行离群点剔除和滤波等数据预处理,再将预处理后的数据构造成特征值,通过构造特征值建立判别模型;在测试阶段,将采集的数据预处理后构成特征值,再将特征值输入到训练阶段建立的判别模型中,实现人员是否违规进入判识。实验结果表明,该方法准确率达99.31%。
关键词：煤矿安全;井下人员违规进入;无源监测;WiFi;信道状态信息;
