基于粒子群优化算法的热轧厚板工艺性能优化
来源期刊:轧钢2007年第1期
论文作者:刘振宇 王国栋 刘相华 谭文 吴迪
关键词:热轧厚板; 神经网络; 粒子群优化; 性能;
摘 要:为改善热轧厚板的强度和屈强比,结合粒子群优化算法,利用神经元网络建立了粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数与钢板强度的关系模型,并进行了优化.优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明,本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数,从而为最优工艺或柔性化生产工艺的设计提供依据.
刘振宇1,王国栋1,刘相华1,谭文1,吴迪1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)
摘要:为改善热轧厚板的强度和屈强比,结合粒子群优化算法,利用神经元网络建立了粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数与钢板强度的关系模型,并进行了优化.优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明,本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数,从而为最优工艺或柔性化生产工艺的设计提供依据.
关键词:热轧厚板; 神经网络; 粒子群优化; 性能;
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