模糊概率SDG模型及故障推理方法

来源期刊：控制与决策2009年第5期

论文作者：宋其江 徐敏强 王日新

文章页码：692 - 696

关键词：故障诊断;符号有向图;贝叶斯推理;条件概率表;一次电源系统;

摘    要：基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.