基于瓦斯涌出的回采工作面参数识别BP神经网络模型
来源期刊:煤炭科学技术2001年第11期
论文作者:黄晓峰 唐辉明 刘新喜
关键词:工作面; 参数识别; 神经网络;
摘 要:在分析回采工作面瓦斯涌出规律的基础上,运用BP人工神经网络模型,在给定工作面风量条件下,进行高瓦斯矿井回采工作面参数识别.合理地选择了采煤方法、循环作业方式、工作面推速度、工作面日产量等.模型精度很高,有一定的实用价值.
黄晓峰1,唐辉明1,刘新喜2
(1.中国地质大学武汉,;
2.湘潭工学院,)
摘要:在分析回采工作面瓦斯涌出规律的基础上,运用BP人工神经网络模型,在给定工作面风量条件下,进行高瓦斯矿井回采工作面参数识别.合理地选择了采煤方法、循环作业方式、工作面推速度、工作面日产量等.模型精度很高,有一定的实用价值.
关键词:工作面; 参数识别; 神经网络;
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