基于RBF神经网络的PM2.5检测方法
来源期刊:控制工程2016年第11期
论文作者:徐林 关天一
文章页码:1825 - 1830
关键词:PM2.5;激光衍射;RBF神经网络;夫琅禾费衍射;
摘 要:针对现有PM2.5检测装置存在的自动化程度低,检测重复性差、有介质材料消耗等问题,设计了一套基于夫琅禾费衍射理论的激光衍射PM2.5检测系统。通过采用RBF(Radial Basis Function)神经网络对多路激光微粒子衍射信号进行建模计算,有效提高了系统的检测精度和自学习能力;对于系统中光电探测器输出的多路微弱信号,采用信号独立放大、分组采集和通道校准新方法,实现了多路微弱信号的精确调理和实时采集。仿真和实验结果表明,所设计的PM2.5检测系统有效克服了常规检测系统存在的问题,检测精度高,达到了设计要求。
徐林,关天一
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:针对现有PM2.5检测装置存在的自动化程度低,检测重复性差、有介质材料消耗等问题,设计了一套基于夫琅禾费衍射理论的激光衍射PM2.5检测系统。通过采用RBF(Radial Basis Function)神经网络对多路激光微粒子衍射信号进行建模计算,有效提高了系统的检测精度和自学习能力;对于系统中光电探测器输出的多路微弱信号,采用信号独立放大、分组采集和通道校准新方法,实现了多路微弱信号的精确调理和实时采集。仿真和实验结果表明,所设计的PM2.5检测系统有效克服了常规检测系统存在的问题,检测精度高,达到了设计要求。
关键词:PM2.5;激光衍射;RBF神经网络;夫琅禾费衍射;