基于正则方法与迭代技术相结合的复杂温度场重建算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2003年第4期
论文作者:田丰 邵富群 王福利
文章页码:307 - 310
关键词:正则化;声学图像重建;重建算法;复杂温度场;逆问题;迭代技术;
摘 要:针对傅里叶正则算法在复杂温度场重建过程中存在的不足 ,首先用正则化方法获得温度场重建这一不适定问题的稳定解 ,然后利用迭代技术对解进行一次迭代优化修正 ,充分考虑观测矩阵降质对温度场重建的影响·提出一种基于正则化方法与一次迭代技术相结合的复杂温度场重建算法·仿真结果表明该算法温度场重建精度优于傅里叶正则算法 ,能快速而较高精度地重建出复杂温度场二维温度分布
田丰,邵富群,王福利
摘 要:针对傅里叶正则算法在复杂温度场重建过程中存在的不足 ,首先用正则化方法获得温度场重建这一不适定问题的稳定解 ,然后利用迭代技术对解进行一次迭代优化修正 ,充分考虑观测矩阵降质对温度场重建的影响·提出一种基于正则化方法与一次迭代技术相结合的复杂温度场重建算法·仿真结果表明该算法温度场重建精度优于傅里叶正则算法 ,能快速而较高精度地重建出复杂温度场二维温度分布
关键词:正则化;声学图像重建;重建算法;复杂温度场;逆问题;迭代技术;