基于电势能改进的区域生长脑肿瘤图像分割
来源期刊：软件工程2018年第8期
论文作者：蒋秋霖 王昕
文章页码：1 - 3
关键词：脑肿瘤分割;电势能;区域生长;
摘 要：脑肿瘤的图像分割被广泛应用于临床诊断中。为提高脑肿瘤分割的精确度,本文提出了一种结合电势能的区域生长算法分割MR脑肿瘤图像。将图像的每个像素点看作是电荷,像素值作为电荷量,肿瘤区域像素值大因而其"电荷量"大于其他非肿瘤区域"电荷量",因此建立生长准则。实验对比其他两种典型算法,本文算法分割精度最优。
蒋秋霖，王昕
长春工业大学计算机科学与工程学院
摘 要：脑肿瘤的图像分割被广泛应用于临床诊断中。为提高脑肿瘤分割的精确度,本文提出了一种结合电势能的区域生长算法分割MR脑肿瘤图像。将图像的每个像素点看作是电荷,像素值作为电荷量,肿瘤区域像素值大因而其"电荷量"大于其他非肿瘤区域"电荷量",因此建立生长准则。实验对比其他两种典型算法,本文算法分割精度最优。
关键词：脑肿瘤分割;电势能;区域生长;
