ICA在模态参数识别和故障诊断中的应用

来源期刊：机械设计与制造2017年第10期

论文作者：李宁 许松

文章页码：8 - 11

关键词：独立分量分析;模态参数识别;SOBI;悬臂梁实验;故障诊断;

摘    要：模态参数识别是故障诊断中的常用手段之一。通过独立分量分析(ICA)技术将结构的自由振动响应信号分解为若干个解耦的单自由度信号,进而结合Hilbert变换识别模态参数。通过数值仿真分析了不同ICA算法在不同工况下识别结构模态参数的可行性,并将识别精度较高的二阶盲辨识(SOBI)方法应用于悬臂梁裂纹故障实验。实验结果表明,裂纹故障产生时结构的各阶固有频率都存在不同程度的降低,且高阶固有频率降低的尤为明显,为机械设备故障诊断提供了有力的参考依据。