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2015—2017年安徽典型城市空气污染特征对比分析

来源期刊:桂林理工大学学报2020年第1期

论文作者:潘惠妹

文章页码:168 - 176

关键词:PM2.5;PM10;O3;空气污染;城市;安徽;

摘    要:为防治安徽省城市空气污染,运用统计学方法对比分析了2015—2017年黄山、安庆、合肥、铜陵、淮北和宿州6个典型城市空气污染特征。结果表明:(1)纬度越高的区域空气质量越差,六市空气质量从优到劣排名为:黄山>安庆>铜陵>合肥>宿州>淮北;(2)污染物主要是PM2.5、PM10,二者年均浓度呈正相关,且具有相似的季节和年变化趋势;(3)首要污染物是PM2.5、PM10和O3,并在3年时间序列中未发现其他污染物成为首要污染物;(4)NOAA HYSPLIT MODEL进行的污染物传输路径表明,距离地面高度1 000和1 500 m的污染物轨迹线具有高度一致性,相同度高于77%。当AQI>300时,大气污染物传输路径的轨迹线以西北和西南方向为主,而空气受到严重污染时污染物的来向复杂。

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2015—2017年安徽典型城市空气污染特征对比分析

潘惠妹

摘 要:为防治安徽省城市空气污染,运用统计学方法对比分析了2015—2017年黄山、安庆、合肥、铜陵、淮北和宿州6个典型城市空气污染特征。结果表明:(1)纬度越高的区域空气质量越差,六市空气质量从优到劣排名为:黄山>安庆>铜陵>合肥>宿州>淮北;(2)污染物主要是PM2.5、PM10,二者年均浓度呈正相关,且具有相似的季节和年变化趋势;(3)首要污染物是PM2.5、PM10和O3,并在3年时间序列中未发现其他污染物成为首要污染物;(4)NOAA HYSPLIT MODEL进行的污染物传输路径表明,距离地面高度1 000和1 500 m的污染物轨迹线具有高度一致性,相同度高于77%。当AQI>300时,大气污染物传输路径的轨迹线以西北和西南方向为主,而空气受到严重污染时污染物的来向复杂。

关键词:PM2.5;PM10;O3;空气污染;城市;安徽;

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