基于选择操作的量子粒子群算法
来源期刊：控制与决策2010年第10期
论文作者：龙海侠 须文波 王小根 孙俊
文章页码：1499 - 1506
关键词：量子行为的粒子群算法;全局最好位置;锦标赛选择;轮盘赌选择;
摘 要：针对量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基于轮盘赌选择的QPSO算法,并施加到全局最优位置,以提高算法的搜索能力;然后证明了此算法的全局收敛性.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.
龙海侠1，须文波2，王小根1，孙俊2
1. 江南大学教育学院2. 江南大学信息工程学院
摘 要：针对量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基于轮盘赌选择的QPSO算法,并施加到全局最优位置,以提高算法的搜索能力;然后证明了此算法的全局收敛性.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.
关键词：量子行为的粒子群算法;全局最好位置;锦标赛选择;轮盘赌选择;
