基于竞争-协作式信息交互的并行混沌优化算法研究
来源期刊：控制与决策2007年第9期
论文作者：袁小芳 王耀南 吴亮红
文章页码：1027 - 2074
关键词：计算智能;混沌;并行混沌优化;信息交互;全局搜索;
摘 要：针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,研究一种基于竞争-协作式信息交互的并行混沌优化（ICPCO）算法.ICPCO算法采取并行混沌迭代机制,在每一次迭代搜索之后,根据并行优化解分布状况不同,分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优.描述ICPCO算法思想和实现步骤,分析其收敛性和优化性能.仿真实验表明,ICPCO算法不仅具有全局搜索能力,而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度,算法收敛,稳定性增强.
袁小芳，王耀南，吴亮红
摘 要：针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,研究一种基于竞争-协作式信息交互的并行混沌优化（ICPCO）算法.ICPCO算法采取并行混沌迭代机制,在每一次迭代搜索之后,根据并行优化解分布状况不同,分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优.描述ICPCO算法思想和实现步骤,分析其收敛性和优化性能.仿真实验表明,ICPCO算法不仅具有全局搜索能力,而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度,算法收敛,稳定性增强.
关键词：计算智能;混沌;并行混沌优化;信息交互;全局搜索;
