采空区遗煤自然发火预测的模糊分形神经网络研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2004年第2期
论文作者：何启林 王德明
关键词：模糊; 分形; 神经网络; 自然发火; 预测;
摘 要：将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来,并运用于采空区遗煤自然发火的预测中.通过对采空区发火次数的时间序列的模糊分形处理,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合.检验结果表明,模型可靠,预测精度高,为预测采空区遣煤发火提供了一种新的方法.图3,表1,参10.
何启林1，王德明2
(1.安徽理工大学,资管系,安徽,淮南,232001;
2.中国矿业大学,能源与安全工程学院,江苏,徐州,221008)
摘要:将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来,并运用于采空区遗煤自然发火的预测中.通过对采空区发火次数的时间序列的模糊分形处理,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合.检验结果表明,模型可靠,预测精度高,为预测采空区遣煤发火提供了一种新的方法.图3,表1,参10.
关键词:模糊; 分形; 神经网络; 自然发火; 预测;
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