一种带有梯度加速的粒子群算法
来源期刊：控制与决策2004年第11期
论文作者：王俊伟 汪定伟
文章页码：1298 - 2604
关键词：粒子群算法;演化计算;随机搜索;
摘 要：通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新,构造了一种带有梯度加速的粒子群算法.为减小陷入局优的可能性,当群体最优信息陷入停滞时,对群体进行部分初始化来保持群体的活性,并讨论了改进算法的适用范围.仿真结果表明,对于单峰函数和多峰函数,改进算法都能够取得较好的优化效果.
王俊伟，汪定伟
摘 要：通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新,构造了一种带有梯度加速的粒子群算法.为减小陷入局优的可能性,当群体最优信息陷入停滞时,对群体进行部分初始化来保持群体的活性,并讨论了改进算法的适用范围.仿真结果表明,对于单峰函数和多峰函数,改进算法都能够取得较好的优化效果.
关键词：粒子群算法;演化计算;随机搜索;
