微粒群算法在传感器优化配置中的应用
来源期刊：控制工程2013年第1期
论文作者：林贤坤 覃柏英
文章页码：84 - 180
关键词：微粒群算法;整数规划;传感器;优化准则;优化配置;
摘 要：为了将动态测试中的传感器配置在合理的自由度,以便充分反映结构的动力特性,需对传感器进行优化配置。分别以MAC矩阵、Fisher信息阵,及其组合为优化准则,采用微粒群算法,对传感器优化配置问题进行了研究,探讨了优化准则和优化算法对传感器优化配置结果的影响。通过与模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法比较,传感器优化配置的结果表明微粒群算法优于上述方法。
林贤坤1，覃柏英2
1. 广西工学院广西汽车零部件与整车技术重点实验室2. 广西工学院理学院
摘 要：为了将动态测试中的传感器配置在合理的自由度,以便充分反映结构的动力特性,需对传感器进行优化配置。分别以MAC矩阵、Fisher信息阵,及其组合为优化准则,采用微粒群算法,对传感器优化配置问题进行了研究,探讨了优化准则和优化算法对传感器优化配置结果的影响。通过与模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法比较,传感器优化配置的结果表明微粒群算法优于上述方法。
关键词：微粒群算法;整数规划;传感器;优化准则;优化配置;
