微粒群算法在反求水文地质参数中的运用
来源期刊：勘察科学技术2007年第5期
论文作者：闵望 江思珉 朱国荣
关键词：微粒群算法; 水文地质反求参数; 多参数连续优化;
摘 要：本文利用微粒群算法(PSO)与地下水模型耦合反求水文地质参数.通过两个算例的演示,证明微粒群算法用来反求水文地质参数是很有效率的.与遗传算法相比,能用更少的迭代次数得到更高的精度.地下水模型反求水文地质参数的问题是多参数连续优化问题,而微粒群算法本身就是解决多参数连续优化问题的有力武器,特别是用于地下水模型的逆问题求解,求解效率和解的精度也令人满意.
闵望1，江思珉1，朱国荣1
(1.南京大学地球科学系,南京市,210093)
摘要:本文利用微粒群算法(PSO)与地下水模型耦合反求水文地质参数.通过两个算例的演示,证明微粒群算法用来反求水文地质参数是很有效率的.与遗传算法相比,能用更少的迭代次数得到更高的精度.地下水模型反求水文地质参数的问题是多参数连续优化问题,而微粒群算法本身就是解决多参数连续优化问题的有力武器,特别是用于地下水模型的逆问题求解,求解效率和解的精度也令人满意.
关键词:微粒群算法; 水文地质反求参数; 多参数连续优化;
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