基于人工神经网络模型的岩石特性预测

来源期刊：探矿工程岩土钻掘工程2019年第1期

论文作者：陈晓君 陈小根 宋刚 陈根龙

文章页码：34 - 38

关键词：声级;钻头参数;人工神经网络;岩石特性;

摘    要：近年来,软计算技术被用作替代的统计工具。如人工神经网络(ANN)被用于开发预测模型来估计所需的参数。在本研究中,通过利用冲击钻进过程中的一些钻进参数(气压、推力、钻头直径、穿透率)和所产生的声级,建立了预测岩石性质的神经网络模型。在实验室中所产生的数据,用于开发预测岩石特性(如单轴抗压强度、耐磨性、抗拉强度和施密特回弹数)的神经网络模型,并使用各种预测性能指标对所建模型进行检验,结果表明人工神经网络模型适用于岩石性质的预测。