简介概要

基于深度学习模型识别热轧钢卷边部缺陷的探索

来源期刊：冶金自动化2019年第3期

论文作者：张振宇陈晓波

文章页码：13 - 16

关键词：热轧带钢;边部缺陷;深度学习;SSD网络模型;机器视觉;

摘要：为了实现对热轧带钢边部各种质量缺陷的有效检测,针对带钢边部常见的边损、拉丝缺陷,基于深度学习SSD网络模型原理,建立钢卷边部缺陷识别模型,通过机器视觉对缺陷图片进行有效标记。模型应用后,提高了产品缺陷的识别精度和人员劳动效率,减少了质量缺陷产品的流出。

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张振宇¹，陈晓波²

1. 湛江钢铁有限公司制造管理部2. 宝山钢铁股份有限公司制造管理部

关键词：热轧带钢;边部缺陷;深度学习;SSD网络模型;机器视觉;