基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究

来源期刊：兵器材料科学与工程2013年第5期

论文作者：刘敬福 范业超 梁爽 杨颖

文章页码：48 - 51

关键词：ZA35合金;喷射沉积;热挤压工艺;人工神经网络;

摘    要：采用人工神经网络的方法,研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响,建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度,输出参数为合金的抗拉强度和伸长率,该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性,也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好,推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数:挤压比压为430 MPa,挤压比为12,挤压温度为260℃。