基于改进混沌优化的多目标遗传算法
来源期刊：控制与决策2011年第9期
论文作者：王瑞琪 张承慧 李珂
文章页码：1391 - 1397
关键词：多目标优化;遗传算法;混沌映射;
摘 要：针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto最优解集的方向进行.多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.
王瑞琪，张承慧，李珂
山东大学控制科学与工程学院
摘 要：针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto最优解集的方向进行.多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.
关键词：多目标优化;遗传算法;混沌映射;
