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一种基于Bayesian信念网络的客户行为预测方法

来源期刊:控制与决策2007年第6期

论文作者:何蓓 吴敏

文章页码:626 - 631

关键词:Bayesian信念网络;一对一营销;数据挖掘;客户行为预测;

摘    要:提出一种基于Bayesian信念网络(BN)的客户行为预测方法.通过知识学习构建客户行为Bayesian网络(CBN),根据CBN对预实例计算联合分布概率,准确预测了一对一营销优化中的客户行为.CBN学习算法包括连线和定向部分,复杂度为O(N4)条件相关测试.在零售行业一对一营销实际应用表明,CBN学习算法较现有BN学习算法更快构建CBN,预测精度高于朴素Bayesina分类法.

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一种基于Bayesian信念网络的客户行为预测方法

何蓓,吴敏

摘 要:提出一种基于Bayesian信念网络(BN)的客户行为预测方法.通过知识学习构建客户行为Bayesian网络(CBN),根据CBN对预实例计算联合分布概率,准确预测了一对一营销优化中的客户行为.CBN学习算法包括连线和定向部分,复杂度为O(N4)条件相关测试.在零售行业一对一营销实际应用表明,CBN学习算法较现有BN学习算法更快构建CBN,预测精度高于朴素Bayesina分类法.

关键词:Bayesian信念网络;一对一营销;数据挖掘;客户行为预测;

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