基于ANN的煤岩破坏电磁辐射预测研究
来源期刊:金属矿山2009年第9期
论文作者:胡敬朋 杨公训
关键词:人工神经网络(ANN); 煤岩破坏; 电磁辐射; 预测;
摘 要:以自适应神经网络的基本原理和实现步骤为基础,研究了煤岩变形破裂过程电磁辐射自适应神经网络预测的原理及特点,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤岩变形破裂过程声发射和电磁辐射序列的预测.研究结果表明,采用神经网络可以有效预测电磁辐射和声发射信号,为判定煤岩变形破裂状态提供依据.
胡敬朋1,杨公训1
(1.中国矿业大学(北京)
摘要:以自适应神经网络的基本原理和实现步骤为基础,研究了煤岩变形破裂过程电磁辐射自适应神经网络预测的原理及特点,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤岩变形破裂过程声发射和电磁辐射序列的预测.研究结果表明,采用神经网络可以有效预测电磁辐射和声发射信号,为判定煤岩变形破裂状态提供依据.
关键词:人工神经网络(ANN); 煤岩破坏; 电磁辐射; 预测;
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