一种基于标准峭度的新型复数盲分离算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2015年第5期
论文作者：季策 王艳茹 王晓宇
文章页码：614 - 617
关键词：复值;峭度;标准峭度;代价函数;独立分量分析;
摘 要：在复值信号的盲分离算法中,经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度,将复数信号的标准峭度最大化作为新的代价函数,采用修正的复值拟牛顿迭代算法对代价函数进行优化,并运用该算法对混合QAM信号进行分离.仿真实验结果表明:改进后的算法具有很好的分离效果,相比于峭度最大化为代价函数的分离算法,收敛性能有明显提高.
季策，王艳茹，王晓宇
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：在复值信号的盲分离算法中,经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度,将复数信号的标准峭度最大化作为新的代价函数,采用修正的复值拟牛顿迭代算法对代价函数进行优化,并运用该算法对混合QAM信号进行分离.仿真实验结果表明:改进后的算法具有很好的分离效果,相比于峭度最大化为代价函数的分离算法,收敛性能有明显提高.
关键词：复值;峭度;标准峭度;代价函数;独立分量分析;
