基于时间序列模型的矿产品价格分析与预测
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2009年第6期
论文作者：陈建宏 永学艳 杨珊 刘浪
文章页码：9 - 14
关键词：时间序列;ARIMA模型;自相关函数;偏自相关函数;预测;
摘 要：矿产品价格是矿业投资风险中最重要的不确定因素,矿产品价格预测的准确与否关系到矿业投资的成败.本文据2001~2007年各季度的铜金属价格数据,利用spss13.0统计软件,建立时间序列AR IMA模型.结果表明模型拟合较成功,通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高.该研究不仅为矿业投资决策出示可靠信息,也为矿山企业编制生产计划提供参考.
陈建宏，永学艳，杨珊，刘浪
中南大学资源与安全工程学院
摘 要：矿产品价格是矿业投资风险中最重要的不确定因素,矿产品价格预测的准确与否关系到矿业投资的成败.本文据2001~2007年各季度的铜金属价格数据,利用spss13.0统计软件,建立时间序列AR IMA模型.结果表明模型拟合较成功,通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高.该研究不仅为矿业投资决策出示可靠信息,也为矿山企业编制生产计划提供参考.
关键词：时间序列;ARIMA模型;自相关函数;偏自相关函数;预测;
