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一种改进的多变量广义预测控制在球磨机制粉系统中的应用

来源期刊:控制工程2016年第1期

论文作者:郭伟 陈琛 王汉杰 夏友亮 郁振波

文章页码:48 - 53

关键词:球磨机;多变量;状态空间方程;广义预测控制;PID-GPC;

摘    要:针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、时变性等复杂特性,提出了一种具有比例、积分、微分结构的多变量广义预测控制算法(MIMOPID-GPC)。具有PID的反馈结构和广义预测控制的预测系统输出功能。采用建立在差分方程基础上的状态空间方程作为预测模型,不需递推求解Diophantine方程,计算量减小,算法简化,实用性增强。李雅普诺夫第二方法证明了推导出的控制律可以保证系统闭环稳定。仿真结果表明,该算法是有效性的。

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一种改进的多变量广义预测控制在球磨机制粉系统中的应用

郭伟1,2,3,陈琛3,王汉杰3,夏友亮3,郁振波3

1. 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心2. 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心3. 南京信息工程大学信息与控制学院

摘 要:针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、时变性等复杂特性,提出了一种具有比例、积分、微分结构的多变量广义预测控制算法(MIMOPID-GPC)。具有PID的反馈结构和广义预测控制的预测系统输出功能。采用建立在差分方程基础上的状态空间方程作为预测模型,不需递推求解Diophantine方程,计算量减小,算法简化,实用性增强。李雅普诺夫第二方法证明了推导出的控制律可以保证系统闭环稳定。仿真结果表明,该算法是有效性的。

关键词:球磨机;多变量;状态空间方程;广义预测控制;PID-GPC;

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