基于SVM的LF精炼炉成分预报模型的研究
来源期刊：兵器材料科学与工程2011年第2期
论文作者：王希娟 张蕾 冯京晓 秦在智
文章页码：70 - 73
关键词：经验公式;SVM网络;成分预报;
摘 要：炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分。以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实践证明了SVM网络预测模型的准确性和实用性。
王希娟1，张蕾1，冯京晓2，秦在智3
1. 洛阳师范学院物理与电子信息学院2. 洛阳矿山机械工程设计研究院3. 洛阳大华重型机械有限公司
摘 要：炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分。以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实践证明了SVM网络预测模型的准确性和实用性。
关键词：经验公式;SVM网络;成分预报;
