机器状态智能诊断与管理系统
来源期刊：机械设计与制造2000年第2期
论文作者：钱苏翔
文章页码：3 - 4
关键词：轴承;故障诊断;小波变换;模糊神经网络;
摘 要：利用小波变换的时频特性和多分辨率特点 ,将待处理的信号通过调整小波尺度来抽取具有实质性的故障特征 ,确保了信息量的完整性。将模糊理论与人工神经网络相结合 ,应用于滚动轴承的故障诊断中 ,并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了轴承实验机的智能诊断与管理。
钱苏翔
浙江嘉兴高等专科学校!嘉兴314001
摘 要：利用小波变换的时频特性和多分辨率特点 ,将待处理的信号通过调整小波尺度来抽取具有实质性的故障特征 ,确保了信息量的完整性。将模糊理论与人工神经网络相结合 ,应用于滚动轴承的故障诊断中 ,并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了轴承实验机的智能诊断与管理。
关键词：轴承;故障诊断;小波变换;模糊神经网络;
