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自适应遗传PID算法在压缩机防喘振的研究

来源期刊:控制工程2010年第6期

论文作者:陈怀忠 姜磊

文章页码:866 - 868

关键词:PID;遗传算法;自适应控制;优化;

摘    要:针对离心压缩机防喘振控制原有调节过程能量浪费严重,传统的PID控制难以获得满意的效果的问题,提出一种新的基于遗传算法的自适应PID控制算法。利用遗传算法可快速全局寻优的特点,通过对PID控制参数的遗传算法优化,将性能指标构成相应的适应度函数,采用自适应变异概率,反复进行遗传操作以获得控制器的最佳整定参数。仿真结果表明,与传统PID整定结果相比较,该方法提高了参数的优化性能,系统动态性能进一步提高,可以取得较好的控制效果。

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自适应遗传PID算法在压缩机防喘振的研究

陈怀忠,姜磊

浙江工业职业技术学院

摘 要:针对离心压缩机防喘振控制原有调节过程能量浪费严重,传统的PID控制难以获得满意的效果的问题,提出一种新的基于遗传算法的自适应PID控制算法。利用遗传算法可快速全局寻优的特点,通过对PID控制参数的遗传算法优化,将性能指标构成相应的适应度函数,采用自适应变异概率,反复进行遗传操作以获得控制器的最佳整定参数。仿真结果表明,与传统PID整定结果相比较,该方法提高了参数的优化性能,系统动态性能进一步提高,可以取得较好的控制效果。

关键词:PID;遗传算法;自适应控制;优化;

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