基于PCA和SVM的整流电路故障诊断

来源期刊：控制工程2009年第S1期

论文作者：毛先柏 李昌禧

文章页码：209 - 212

关键词：主元分析法;支持向量机;故障诊断;三相桥式整流电路;

摘    要：主元分析法(PCA)通过提取故障样本集的主元得到降维的特征空间,利于故障特征提取;支持向量机(SVM)应用于故障诊断时具有良好分类性能;结合两者优点,根据电力电子装置故障产生的信号表现的奇异性,提出基于PCA特征提取和SVM相结合的电力电子整流电路故障诊断识别新方法。以三相桥式可控整流电路中的故障为研究对象,将各类故障的电压输出波形进行频谱分析,提取故障特征,用PCA算法进行降维处理;构造SVM分类器,利用处理后的故障样本进行训练;最后利用训练好的SVM分类器来进行故障诊断。仿真结果表明,该方法可提高诊断速度和精度,不会改变样本的分布特性,保留了样本的分类信息,同时简化了分类器结构。