基于带时间窗口车辆路径问题的蚁群算法
来源期刊:控制工程2006年第2期
论文作者:刘哲 李建国
文章页码:127 - 263
关键词:车辆路径问题;蚁群算法;优化;
摘 要:带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW)是一个NP-Complete优化问题。VRPTW的主要目标在于利用最少的车辆数以及最短的行程来服务客户,客户有固定的需求和被服务的时间限制。基于该问题提出了一种并行多蚁群算法(PMACS-VRPTW):首先利用QUICK-ACS生成初始解,然后利用ACS-VEI和ACS-TIME分别优化车辆数和行程距离。试验表明,所提出的算法基于Solomon的VRPTW基准实例获得了很好的结果。
刘哲,李建国
摘 要:带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW)是一个NP-Complete优化问题。VRPTW的主要目标在于利用最少的车辆数以及最短的行程来服务客户,客户有固定的需求和被服务的时间限制。基于该问题提出了一种并行多蚁群算法(PMACS-VRPTW):首先利用QUICK-ACS生成初始解,然后利用ACS-VEI和ACS-TIME分别优化车辆数和行程距离。试验表明,所提出的算法基于Solomon的VRPTW基准实例获得了很好的结果。
关键词:车辆路径问题;蚁群算法;优化;