基于运动图像序列的啤酒瓶凸性字符快速提取方法
来源期刊:桂林理工大学学报2005年第1期
论文作者:李新 谢永智 牛秦洲
文章页码:97 - 100
关键词:运动图像;机器视觉系统;凸性字符;背景配准;字符提取;
摘 要:运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术, 结合图像边缘提取理论中的检测算子模板, 提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法: 首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列, 然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性, 检测视频流中的背景帧, 最后采用基于边缘检测的背景配准方法, 得到运动图像和校正背景图像的差分图像, 恢复出真正的运动物体 (字符). 实验结果表明, 该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性, 加快了字符提取的速度, 满足了在线检测的要求.
李新,谢永智,牛秦洲
摘 要:运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术, 结合图像边缘提取理论中的检测算子模板, 提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法: 首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列, 然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性, 检测视频流中的背景帧, 最后采用基于边缘检测的背景配准方法, 得到运动图像和校正背景图像的差分图像, 恢复出真正的运动物体 (字符). 实验结果表明, 该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性, 加快了字符提取的速度, 满足了在线检测的要求.
关键词:运动图像;机器视觉系统;凸性字符;背景配准;字符提取;