数据挖掘在炼铁系统中的应用现状及展望(下)
来源期刊：冶金自动化2012年第6期
论文作者：张建良 曹维超 国宏伟 苏步新 张涛
文章页码：1 - 4
摘 要：<正>1.3神经网络数据挖掘过程中,往往遇到十分复杂的非线性问题,难以弄清问题的机理和本质,无法通过主成分分析简化问题或通过决策树等方法提取规则。神经网络是数据挖掘具体实现的方法之一,对于此类问题具有良好的适用性。"神经网络"或"人工神经网络"是指用大量简单计算单元(即神经元)构成非线性系统,它在
张建良，曹维超，国宏伟，苏步新，张涛
北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室
摘 要：<正>1.3神经网络数据挖掘过程中,往往遇到十分复杂的非线性问题,难以弄清问题的机理和本质,无法通过主成分分析简化问题或通过决策树等方法提取规则。神经网络是数据挖掘具体实现的方法之一,对于此类问题具有良好的适用性。"神经网络"或"人工神经网络"是指用大量简单计算单元(即神经元)构成非线性系统,它在
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